- 李修远;
数据要素赋能新质生产力是以“技术-经济”深度融合为基本范式的系统性变革，现阶段已成为驱动经济高质量发展的核心动力。数据要素通过“增值与融合”赋能前沿科技创造性发展，通过“挖掘与分配”推动资源配置效能提升，通过“共享与互联”拓宽产业边界，通过“协同与整合”提升治理水平。此过程表明数据要素赋能新质生产力是一个非线性、多元化与动态化的过程，(1)战略重点在于构建统一的数据基础制度体系，明确产权、畅通流动、健全分配制度，为数据要素化改革奠定市场基础；(2)聚焦智能化制造、智慧金融与数字农业等关键领域，赋能数据要素变革与关键性实体经济耦合发展；(3)通过科学管理与系统治理的协同，确保数据发展在安全可控道路上行稳致远。此三者相互支撑，并在协作中同构了赋能新质生产力的战略重点。在具体实践中，要构建多元联动协同格局，形成利益共享、功能互补、目标一致的协同行动合力；创设有助于数据要素价值释放的制度与市场生态，以“有为政府”与“有效市场”深度融合激发创新活力；布局前沿数据基础设施与开发关键核心技术，突破关键环节“卡脖子”困境；培育跨界数字人才与提升全民数字素养，为全面建成社会主义现代化强国注入循环不息的数字动能。
2026年01期 v.44;No.269 2-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 1562K] [下载次数：688 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：47 ] - 林德明;曹洲雍;李文慧;马如意;
针对我国关键核心技术知识产权利益分配只停留在研发阶段，缺乏促进技术迭代与产业推广的完整分配体系等问题，提出覆盖关键核心技术“研究开发—成果运用—产业推广”的知识产权利益三次分配体系，指出关键核心技术知识产权利益分配应遵循公共利益和激励创新兼得、知识生产者与知识使用者同步激励、公平福利三个准则，并且通过以产权明晰为基础的初次分配、以市场交易为核心的第二次分配、以公平福利为补充的第三次分配构建实现机制，提出研发主体与使用者的同步激励政策、市场化运行的调控政策、产业融通发展的惠益政策来推动关键核心技术知识产权利益分配机制的有效运行。
2026年01期 v.44;No.269 14-21页 [查看摘要][在线阅读][下载 1589K] [下载次数：168 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：24 ] - 张俊;谭新月;石梦茹;王少楠;姚伟;
知识创新生态系统是推动社会创新发展、激活新质生产力价值的核心力量。探讨知识向心力与离心力的作用关系，把握知识创新生态系统动态演化特征与演化方向，对激活知识创新生态系统的主体活力和知识活性，推动知识创新生态系统的演化方向趋于知识价值创造具有重要意义。立足创新主体、创新环境与知识资源的动态交互，深入剖析不同螺旋模型下知识创新生态系统的结构与特征，丰富既有创新主体类型，明晰主体角色定位，揭示知识向心力与离心力的生成基础及其相互作用关系，进而明确知识创新生态系统的演化阶段及特征，构建知识创新生态系统动态演化模型。知识向心力和知识离心力是影响知识创新生态系统演化的关键内驱力，二者相互作用、动态平衡驱使知识创新生态系统历经协同型、共创型、共生型到数智型的演化方向，各阶段在创新主体、环境特征、主导创新类型等方面呈现出独特的演化发展态势。
2026年01期 v.44;No.269 22-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 1935K] [下载次数：228 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：22 ] - 敦帅;
知识溢出是破解中国区域与领域发展失衡难题、推动创新驱动发展战略的重要路径。现有对产生高知识溢出的影响机制和驱动路径的系统化研究尚待拓展和丰富。以我国31个大陆省份为研究对象，基于知识链视角，运用QCA方法探究知识生产、知识扩散和知识转化三个维度下的六个关键因素对知识溢出的协同影响效应。研究发现：(1)知识链涵盖的知识存量、知识质量、扩散广度、扩散强度、成果转化、转化服务六个因素均不是产生高知识溢出的必要条件；(2)产生高知识溢出的路径有3条：知识生产主导的知识扩散—知识转化驱动型、知识生产主导的知识转化驱动型和知识生产—知识扩散—知识转化全链路驱动型；(3)知识存量对知识溢出具有较为重要的普遍性影响。研究拓展了知识溢出影响机制的研究视角，并提出强化知识生产、重视组合施策、依托资源优势等提升区域知识溢出的政策建议。
2026年01期 v.44;No.269 36-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 1378K] [下载次数：177 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：12 ] - 王艺霖;陈家乐;
分析了国家级大数据综合试验区的设立政策前后，城市数智资源相关基础设施建设的变化对城市经济高质量发展的影响及作用机制，利用准自然实验的方法，对2011-2023年全国280个地级市面板数据进行分析，通过多期双重差分、空间计量、中介效应等模型，探究城市经济高质量发展中数智资源基础设施建设带来的影响及作用机制，为优化城市数据资源相关基础设施布局、推动区域经济协调和高质量发展提供实证支撑与政策参考。研究发现：国家级大数据综合试验区的设立与建设政策，为城市数据要素推动经济发展打下了资源基础，显著地推动了建设地经济高质量发展，但也存在明显的异质性和空间效应。在实现机制上，除投资、建设带动经济快速增长的直接作用外，还通过提升建设地金融发展水平，间接促进了建设地所在城市的经济高质量发展。空间层面，东北地区、东部地区、南方及沿海城市影响效果显著，中西部与内陆城市效果不够突出，同时，验证了相关城市数智资源建设存在对周边城市的“虹吸”的负向溢出效应。
2026年01期 v.44;No.269 44-55页 [查看摘要][在线阅读][下载 1504K] [下载次数：383 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：14 ] - 吕备;赵成伟;李文雅;
构建差异化区域创新体系是研究区域创新网络的重要手段，也是从区域层面提升国家创新体系整体效能有效抓手。构建涵盖创新投入、创新产出、创新环境和创新生态四个维度的34项评价指标体系，并以全国274个地级市及以上城市为研究样本，突破传统以省级行政区为分析单元的局限性，综合运用熵权—TOPSIS法与社会网络分析方法系统分析城市创新网络的结构特征与演化机制，进而识别差异化区域创新体系的空间格局。研究发现2010—2023年间中国城市创新网络密度显著提升，合作关系日趋紧密且网络拓扑结构呈现由单核心向多中心分布式架构转变的演化趋势；核心城市的辐射带动效应伴随区域创新能力的梯度发展逐步增强，其中北京、上海、广州、深圳等超大城市的枢纽地位尤为突出，全国约40%的城市创新能力超越平均水平；而基于网络社群检测算法识别出九大区域创新体系的空间边界与传统行政区划存在显著差异，城市间创新联系强度受创新能力水平和空间距离共同影响，且核心结论通过了稳健性检验。
2026年01期 v.44;No.269 56-67页 [查看摘要][在线阅读][下载 2093K] [下载次数：308 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ]